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p76931311
- 要写出Scan pci bus的程式首先必须先参考PCI的spec里面的Configuration SpaceHeader的图，而Class code有24个bit(3byte)，组要由三个部份组成，Base Class、Sub Class、 programming Interface 将的PCI BUS上的Base Class、Sub Class、programming Interface用原本的范例程式加上回圈去侦测。基本上只要了解pci的架构，再用范例程式就可以找出有在使用的pci dev
houghcircle
- Function uses Standard Hough Transform to detect circles in a binary image. According to the Hough Transform for circles, each pixel in image space corresponds to a circle in Hough space and vise versa. upper left corner of image is the origin
houghcircle
- 利用hough变换来进行圆形检测.Function uses Standard Hough Transform to detect circles in a binary image.According to the Hough Transform for circles, each pixel in image space corresponds to a circle in Hough space and vise versa. upper left corner of image is t
myfinalwork
- 实现第十章中采用Hough变换来检测图像中圆的过程。并对我提供的一幅灰度图像（sweden-coins.bmp），通过包括平滑（把细节去除），边缘检测（得到轮廓）以及Hough变换得到的圆，并把结果叠加到原来的灰度图像上。给出具体的过程，中间结果，最后结果，实现的代码，并写出报告-Implement Chapter Hough transform to detect the use of the image circle of the process. And I offer a graysca
CircularObjectTracking
- 从摄影头输入影像，可侦测圆形物体，侦测到的圆形会以红色圆圈显示出来，以OPENCV作的-The first input from the photographic images, can detect circular objects detected in the round red circle will appear to OPENCV made
snake
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
mySnake-2
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
Circular_hough
- it s used to detect circles in edge image as input by Hough transform. you can assign a region of interest (ROI) to find center of circle in it.it s effective because time of run is decreased.
mySnake-2
- 基于动态轮廓模型的虹膜定位.在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位
Hough
- Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 -Hough transform image processing image recognition from the basic geometry of one of the me
DetectCirle
- 采though方法对圆形进行检测，对图形进行Though变换，找到最大点就是圆形位置，效果很好，值得参考.-this is detect circle modeth,for image deal or image reader,order by foregin programmer design and coding.
face
- 图像识别，包括人脸识别和虹膜识别，在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。-Image recognition, including face recognition and iris recognition, iris position in the digital image of the iris recognition and effective po
CircularHough_Grd
- matlab检测二位图中的多个圆形。圆形半径的大小不限制-Hough detect circle
harris
- Harris Corner角点检测程序，检测图像上的角点，并用红圆在图像上标出，VC6下编译通过-Harris Corner corner detection process to detect the corner of the image and the image with a red circle marked, VC6 compiled by
Circle_DetectionHoughTransform
- matlab编写的用霍夫曼变换检测圆的算法 对初学者有帮助-Function uses Standard Hough Transform to detect circles in a binary image. According to the Hough Transform for circles, each pixel in image spac corresponds to a circle in Hough space and vise versa. upper
HOUGH
- HOUGH变换圆检测，可同时检测多个圆；对了解HOUGH变换很有帮助-HOUGH transform circle detection, can simultaneously detect multiple round
houghcircle
- hough变换检测图像中的一个圆并显示。有图片，可直接运行看结果。-hough transform to detect the image of a circle and displayed. Pictures, can be run directly see the results.
Hough-detect
- 这是一个在VC++环境下的Hough变换检测圆的代码，它能同时检测多个圆，效果较好。-This is a Hough transform circle detection code under VC++ environment, it can simultaneously detect more than one round, the better.
Hough-transform-standard-circle
- 利用图像变换中的霍夫变换，对图像进行检测，检测图像中的类似圆形或者椭圆的边缘，进行图像的特征识别。-Using the Hough transform in image transformation, the image is detected to detect the edge of a circle or ellipse in the image, and the feature recognition of the image is carried out.
Circle
- 实际检测环境无法采集到完美的圆，所以Hough变换检测圆心经常存在偏差。该程序可检测不同角度，不同畸变圆的圆心，并输出其圆心坐标。利用C++实现。(The actual detection environment can not collect the perfect circle, so the Hough transform is often biased to detect the center of the circles. The program can detect the cent